Siempre ha sido muy difícil que las máquinas entiendan nuestro lenguaje. Buscadores como Wolfram Alpha o proyectos como Metaweb tratan de conseguir que las máquinas nos entiendan y puedan “pensar”. Topicmarks es otro proyecto que va por un camino muy similar.
Este servicio hace algo que, aunque para nosotros es extremadamente simple, para una máquina es un horror: entender un texto, resumirlo y sacar los hechos clave. Su funcionamiento es muy sencillo: subimos un archivo, una URL o pegamos un texto, pulsamos “Upload” y Topicmarks se pondrá a trabajar.
Cuando acabe, tendremos un knode, que nos dará los hechos clave o frases más importantes, un resumen del texto, las palabras clave y un glosario de términos. Los resultados son impresionantes y además útiles. Con un knode de Topicmarks podemos entender decentemente un texto en mucho menos tiempo que leyéndolo.
Es gratuito y no requiere registro (aunque sí para mantener un historial de nuestros knodes). De momento sólo funciona con textos en inglés, aunque en su web dicen que pronto añadirán más idiomas. A mí me ha sorprendido mucho la potencia de este servicio, y sobre todo las aplicaciones que puede tener su tecnología para que las máquinas puedan entendernos.
Este servicio hace algo que, aunque para nosotros es extremadamente simple, para una máquina es un horror: entender un texto, resumirlo y sacar los hechos clave. Su funcionamiento es muy sencillo: subimos un archivo, una URL o pegamos un texto, pulsamos “Upload” y Topicmarks se pondrá a trabajar.
Cuando acabe, tendremos un knode, que nos dará los hechos clave o frases más importantes, un resumen del texto, las palabras clave y un glosario de términos. Los resultados son impresionantes y además útiles. Con un knode de Topicmarks podemos entender decentemente un texto en mucho menos tiempo que leyéndolo.
Es gratuito y no requiere registro (aunque sí para mantener un historial de nuestros knodes). De momento sólo funciona con textos en inglés, aunque en su web dicen que pronto añadirán más idiomas. A mí me ha sorprendido mucho la potencia de este servicio, y sobre todo las aplicaciones que puede tener su tecnología para que las máquinas puedan entendernos.
